书 书 书犐犆犛 ３５ ． ２４０ 犔 ０７ /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G27 /G28 /G29 /G2A 犌犅 ／ 犜 ３７５５０ — ２０１９ /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G28 /G29 /G2A /G2B /G2C /G2D /G2E 犇犪狋犪犪狊狊犲狋犲狏犪犾狌犪狋犻狅狀犻狀犱犲狓狊狔狊狋犲犿犳狅狉犲犾犲犮狋狉狅狀犻犮犮狅犿犿犲狉犮犲 ２０１９  ０６  ０４ /G2F /G30 ２０２０  ０１  ０１ /G31 /G32 /G27 /G28 /G2B /G2C /G2D /G2E /G2F /G30 /G31 /G32 /G21 /G27 /G27 /G28 /G29 /G2A /G33 /G2F /G30 /G34 /G35 /G36 /G2F /G30书 书 书目 　　 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… １ 　 范围 １ ……………………………………………………………………………………………………… ２ 　 术语和定义 １ ……………………………………………………………………………………………… ３ 　 指标体系构建原则 ２ ……………………………………………………………………………………… ４ 　 评价指标体系及指标项 ２ ………………………………………………………………………………… ５ 　 评价过程 ７ ………………………………………………………………………………………………… 参考文献 ９ ……………………………………………………………………………………………………… Ⅰ 犌犅 ／ 犜 ３７５５０ — ２０１９ 前 　　 言 　　 本标准按照 ＧＢ ／ Ｔ１．１ — ２００９ 给出的规则起草 。 本标准由全国电子业务标准化技术委员会 （ ＳＡＣ ／ ＴＣ８３ ） 提出并归口 。 本标准起草单位 ： 中国标准化研究院 、 广州市标准化研究院 、 北京安宏睿业科技有限公司 、 佛山市质量和标准化研究院 、 广州市中标品牌研究院 、 湖北省标准化与质量研究院 、 中国计量大学 、 义乌市倩斯电子商务有限公司 、 江苏省质量和标准化研究院 、 北京壹体体育产业发展有限公司 、 杭州翰正标准技术服务有限公司 、 深圳市麦斯达夫科技有限公司 、 标新科技 （ 北京 ） 有限公司 。 本标准主要起草人 ： 高昂 、 刘颖 、 杨晓峰 、 李柏晨 、 程越 、 王双 、 隋媛 、 鲁曦 、 谢秋琪 、 咸奎桐 、 刘珏 、 茅海军 、 马建红 、 吕宏义 、 马万钟 、 金继光 、 肖明威 、 林芸 、 李武贤 、 陈亚红 、 李鹏超 、 陈金柱 、 杨春平 、 郑波 、 王超 、 林平 、 温建超 、 赖升昌 、 邹明辉 、 洪庭杰 、 邱志平 、 刘东华 。 Ⅲ 犌犅 ／ 犜 ３７５５０ — ２０１９ 电子商务数据资产评价指标体系 １ 　 范围 本标准规定了电子商务数据资产评价指标体系的构建原则 、 指标体系 、 指标分类和评价过程 。 本标准适用于数据的电子商务交易过程中 ， 对数据资产价值进行量化计算 、 评估评价 ， 也可以作为在线数据交易过程中数据资产商品化 、 证券化的评价依据 。 ２ 　 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 ２ ． １ 数据 　 犱犪狋犪 信息的可再解释的信息化表示 ， 以适用于通信 、 解释和处理 。 注 ： 可以通过人工或自动手段处理数据 。 ［ ＧＢ ／ Ｔ５２７１．１ — ２０００ ， 定义 ０１．０１．０２ ］ ２ ． ２ 元数据 　 犿犲狋犪犱犪狋犪 关于数据或数据元素的数据 （ 可能包括其数据描述 ）， 以及关于数据拥有权 、 存取路径 、 访问权和数 据易变性的数据 。 ［ ＧＢ ／ Ｔ５２７１．１７ — ２０１０ ， 定义 １７．０６．０５ ］ ２ ． ３ 资产 　 犪狊狊犲狋 对组织有潜在价值或实际价值的物品 、 事物或实体 。 ［ ＧＢ ／ Ｔ３３１７２ — ２０１６ ， 定义 ３．２．１ ］ ２ ． ４ 数据资产 犱犪狋犪犪狊狊犲狋 以数据为载体和表现形式 ， 能够持续发挥作用并且带来经济利益的数字化资源 。 注 １ ： 数据资产能够为组织带来有潜在价值或实际价值 。 注 ２ ： 数据资产能够估值 、 交易 ， 并以货币计量 。 注 ３ ： 数据资产包含结构化数据 、 非结构化数据和半结构化数据 。 ２ ． ５ 数据资产交易 　 犱犪狋犪犪狊狊犲狋狋狉犪狀狊犪犮狋犻狅狀 以数据资产作为交易标的物的电子商务活动 。 ２ ． ６ 无形资产 　 犻狀狋犪狀犵犻犫犾犲犪狊狊犲狋狊 特定主体拥有或者控制的 ， 不具有特定实物形态 ， 能持续发挥作用且能带来经济利益的非货币性资源 。 ［ ＧＢ ／ Ｔ３５４１６ — ２０１７ ， 定义 ２．１ ］ 注 ： 数据资产属于无形资产 。 １ 犌犅 ／ 犜 ３７５５０ — ２０１９ ３ 　 指标体系构建原则 电子商务数据资产评价指标体系由一系列反映数据资产价值特性 ， 并相互联系 、 相互协调的指标组成的整体系统 ， 体系的构建遵循如下原则 ： ——— 系统性 ： 各评价指标之间应具有逻辑关系 ， 能够反映电子商务数据资产特征的内在联系 。 每一个指标类由具体的一组指标构成 ， 各指标之间既相互独立又彼此联系 ， 共同构成面向电子商务数据资产评价的有机整体 。 ——— 典型性 ： 评价指标应具有代表性 ， 能够在体现无形资产评估特点的情况下 ， 尽可能全面 、 准确地反映数据资产的价值 。 ——— 动态性 ： 可根据评价目的 、 计算方法和实际情况特点 ， 对指标体系进行适当的修改与完善 ， 以满足评估需求 。 指标的选择应充分考虑到数据生命周期特点 ， 确定指标的时间尺度 。 ——— 可操作性 ： 指标体系应能够满足实际应用的需求 ， 选择的指标应以定量为主 ， 定性定量结合 ， 并且具有数据采集和计算的可操作性 。 ４ 　 评价指标体系及指标项 电子商务数据资产评价指标体系内容包括 ： 一级指标 、 二级指标 、 三级指标 、 指标项说明等内容 。 其中 ， 一级指标包括数据资产成本价值 、 数据资产标的价值等两大类指标 。 数据资产成本价值是指数据资产全生命周期过程中 ， 数据的产生 、 获得 、 标识 、 保存 、 检索 、 分发 、 呈现 、 转移 、 交换 、 保护与销毁各阶段产生的直接成本和间接成本所对应的价值 。 数据资产成本价值一级指标包括建设成本 、 运维成本 、 管理成本等 ３ 项二级指标 ， 每项二级指标又包括若干三级指标 。 数据资产标的价值是指数据资产持续经营所带来的潜在价值 ， 即数据资产能够产生的价值 。 数据资产标的价值一级指标包括数据形式 、 数据内容 、 数据绩效等 ３ 项二级指标 ， 每项二级指标又包括若干三级指标 。 电子商务数据资产评价指标体系结构见图 １ 。 图 １ 　 电子商务数据资产评价指标体系结构 　　 电子商务数据资产评价体系一级 、 二级 、 三级指标 ， 以及指标项说明见表 １ 。 ２ 犌犅 ／ 犜 ３７５５０ — ２０１９ 表 １ 　 电子商务数据资产评价指标项及说明 一级指标 二级指标 三级指标 指标项说明 数据资产 成本价值建设成本数据规划为挖掘信息及数据间规律 ， 建立科学设计 、 面向实际业务的数据系 统结构 ， 以增进信息共享 ， 方便数据使用 。 评价因素包含但不限于 ： ——— 业务数据量情况估算规划 ； ——— 数据集空间占用存储情况规划 ； ——— 数据库设计语言与数据库字符集规划 ； ——— 数据库备份与还原的方案规划 数据采集记录并获得各类数据 ， 并将数据经清洗 、 校验等再处理 ， 进行分类存 储的过程 。 评价因素包含但不限于 ： ——— 使用人工 、 半自动化 、 全自动化采集等方式的情况 ； ——— 数据采集过程中的测量情况 ； ——— 模拟量或数字量的采样方法与采样周期 ； ——— 数据采集后清洗 、 校验等入库前的加工处理过程 数据核验提供客观证明或对数据进行符合性核验 ， 以确保入库数据的客观性 和一致性能够满足实际业务需要 。 评价因素包含但不限于 ： ——— 依据数据标准规范 ， 对入库数据进行标准符合性测试的情况 ； ——— 数据结构合理性评估情况 ； ——— 主数据和代码数据的符合性情况 数据标识从数据中提取要素信息 ， 并为数据定义元数据描述进行标识 ， 以方 便数据后续合理转化与利用 。 评价因素包含但不限于 ： ——— 元数据各项要素信息的统一描述情况 ； ——— 元数据在识别资源 、 评价资源 、 追踪资源过程中的应用情况 ； ——— 元数据在描述数据对象存在方式及其特征等方面的认知模型 建立情况 运维成本数据存储数据入库后的持久化存储 ， 以及加工数据对客观事物进行逻辑归纳 和符号描述的过程 ， 成为信息的记录载体和表现形式 。 评价因素包 含但不限于 ： ——— 数据存储的密度和使用的存储载体情况 ； ——— 数据索引及数据检索的效率情况 ； ——— 存储资源管理能力及数据可用性情况 数据整合解决多重数据存储或合并时所产生的数据不一致 、 数据重复或数据 冗余的问题 ， 提高后续数据挖掘的精确度和速度 。 评价因素包含但 不限于 ： ——— 信息资源整合的统筹规划策略制定情况 ； ——— 对分散的信息资源进行挖掘与分析 ， 按照既定原则 、 标准或方 法对信息资源进行整理