书 书 书犐犆犛 １９ ． １００ 犑 ０４ /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G27 /G28 /G29 /G2A 犌犅 ／ 犜 ３５３８９ — ２０１７ /G21 /G22 /G23 /G24 犡 /G25 /G26 /G27 /G28 /G29 /G2A /G23 /G24 　 /G2B /G2C 犖狅狀犱犲狊狋狉狌犮狋犻狏犲狋犲狊狋犻狀犵 — 犡狉犪狔犱犻犵犻狋犪犾狉犪犱犻狅犵狉犪狆犺狔 — 犌狌犻犱犲 ２０１７  １２  ２９ /G2D /G2E ２０１８  ０４  ０１ /G2F /G30 /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G27 /G28 /G2B /G2C /G2D /G2E /G2F /G30 /G2F /G31 /G32 /G33 /G21 /G27 /G27 /G28 /G29 /G2A /G34 /G35 /G36 /G37 /G38 /G39 /G2D /G2E目 　　 次 前言 Ⅰ ………………………………………………………………………………………………………… 引言 Ⅱ ………………………………………………………………………………………………………… １ 　 范围 １ ……………………………………………………………………………………………………… ２ 　 规范性引用文件 １ ………………………………………………………………………………………… ３ 　 术语和定义 １ ……………………………………………………………………………………………… ４ 　 符号 １ ……………………………………………………………………………………………………… ５ 　 技术特点 ２ ………………………………………………………………………………………………… ６ 　 检测设备 ３ ………………………………………………………………………………………………… ７ 　 特性分析 ５ ………………………………………………………………………………………………… ８ 　 图像分辨率 １０ ……………………………………………………………………………………………… ９ 　 图像信噪比 １２ ……………………………………………………………………………………………… １０ 　 图像对比度 １３ …………………………………………………………………………………………… １１ 　 图像质量 １４ ……………………………………………………………………………………………… 犌犅 ／ 犜 ３５３８９ — ２０１７ 前 　　 言 　　 本标准按照 ＧＢ ／ Ｔ１．１ — ２００９ 给出的规则起草 。 本标准由全国无损检测标准化技术委员会 （ ＳＡＣ ／ ＴＣ５６ ） 提出并归口 。 本标准起草单位 ： 北京固鸿科技有限公司 、 清华大学 、 兰州瑞奇戈德测控技术有限公司 、 中国兵器科学院宁波分院 、 烟台华科检测设备有限公司 、 中航工业北京航空制造工程研究所 、 湖北三江航天江北机械工程有限公司 、 中信戴卡股份有限公司 、 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 、 重庆大学 、 中国石油天然气集团公司管材研究所 、 成都华宇检测科技有限公司 、 苏州工业园区道青科技有限公司 、 西安航天复合材料研究所 、 杭州华安无损检测技术有限公司 、 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 、 广东盈泉高新材料有限公司 。 本标准主要起草人 ： 肖永顺 、 孙忠诚 、 倪培君 、 王建华 、 宋震方 、 王晓勇 、 王玉强 、 高凤滨 、 王珏 、 徐生东 、 唐良明 、 陶维道 、 张新春 、 方发胜 、 汤光平 、 李砚涛 、 曾祥照 。 Ⅰ 犌犅 ／ 犜 ３５３８９ — ２０１７ 引 　　 言 　　 从在 ２０ 世纪 ９０ 年代初期起 ， Ｘ 射线数字成像检测技术就开始应用于承压设备的焊缝 、 航空和航天焊接制品焊缝的内部缺陷检测 。 目前 ， Ｘ 射线数字成像检测技术已广泛应用于航空 、 航天 、 石油 、 化工 、 汽车 、 铁路 、 电力 、 机械 、 承压设备等行业焊缝质量的检测 。 在铸造行业 ， 针对有色金属铸件和钢铸件内部质量检测 ， Ｘ 射线数字成像检测技术已成为必备的检测手段之一 。 随着汽车工业的发展 ， Ｘ 射线数字成像技术在汽车铝镁合金铸件中有良好的应用前景 。 随着大型装备制造业的发展 ， Ｘ 射线数字成像技术在装备的钢铸件中有良好的应用前景 。 在非金属材料 、 复合材料领域 ， 针对陶瓷材料制品 、 蜂窝结构制品 、 橡胶制品 、 树脂基模压制品的内部质量检测 ， 可从多角度对制品进行检测 ， 有利于夹杂 、 裂纹 、 分层及结构缺陷的检出和分析 。 Ｘ 射线数字成像检测技术可用于有外保护层的管道检测 ； 纤维缠绕容器缠绕层密实性和瓶体内外检测 、 输送流体管道内壁腐蚀性检测 。 弹药装填 、 炮弹引信 、 高压开关触头以及其他重要装置的装配正确性和结构完整性检测 ， 是 Ｘ 射线数字成像技术的重要应用领域 。 以微焦点 Ｘ 射线数字成像系统为代表的设备在微电子行业也有广泛的应用 。 随着 Ｘ 射线数字成像技术的发展 ， Ｘ 射线数字成像技术在物流检测 、 矿物筛选以及文物 、 考古鉴定等领域中有良好的应用前景 。 Ⅱ 犌犅 ／ 犜 ３５３８９ — ２０１７ 无损检测 犡 射线数字成像检测 　 导则 １ 　 范围 本标准规定了 Ｘ 射线数字成像检测的技术特点 、 检测设备 、 特性分析 、 图像分辨率 、 图像噪声 、 图像 对比度 、 图像质量 、 技术应用等基本要求 。 本标准适用于金属材料 、 非金属材料 、 复合材料等制品 Ｘ 射线数字成像检测的指导 。 ２ 　 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 。 凡是注日期的引用文件 ， 仅注日期的版本适用于本文 件 。 凡是不注日期的引用文件 ， 其最新版本 （ 包括所有的修改单 ） 适用于本文件 。 ＧＢ ／ Ｔ１２６０４．１１ 　 无损检测 　 术语 　 Ｘ 射线数字成像检测 ＧＢ ／ Ｔ３５３９４ 　 无损检测 　 Ｘ 射线数字成像检测 　 系统特性 ＧＢ ／ Ｔ３５３８８ 　 无损检测 　 Ｘ 射线数字成像检测 　 检测方法 ３ 　 术语和定义 ＧＢ ／ Ｔ１２６０４．１１ 界定的术语和定义适用于本文件 。 ４ 　 符号 本标准使用的符号如表 １ 所示 。 表 １ 　 符号与说明 符 　　 号 说 　　 明 犪 探测器点扩散函数的半峰全宽 ， 单位 ｍｍ ＢＷ 物体面上点扩散函数的半峰全宽 ， 单位 ｍｍ ＢＷ′ 成像面上点扩散函数的半峰全宽 ， 单位 ｍｍ ＣＳ ａ 对比度灵敏度 ＣＮＲ 对比度噪声比 ＣＮＲ Ｎ 归一化对比度噪声比 ＣＮＲ ｓｐＮ 特定微小厚度差的归一化对比度噪声比 犱 焦点尺寸 ， 单位 ｍｍ ＤＤＡ 数字探测器阵列 犉 焦点到探测器成像面的距离 ， 单位 ｍｍ 犳 焦点到被检物体表面的距离 ， 单位 ｍｍ ｆｐｓ 探测器每秒钟输出的图像帧数 １ 犌犅 ／ 犜 ３５３８９ — ２０１７ 表 １ （ 续 ） 符 　　 号 说 　　 明 ＧＶ 图像灰度值 ｉＳＲ ｂ 用曲线拟合和插值法计算的基本空间分辨率 ＬＰ ／ ｍｍ 每毫米范围内可识别的线对数 ， 图像分辨率的表示单位 犕 几何放大倍数 犕 Ｔ 调制度 犕 ｏｐｔ 最佳几何放大倍数 ＭＴＦ 调制传递函数 ＯＴＦ 光学传递函数 犘 像素尺寸 ＰＳＦ 点扩散函数 犚 图像分辨率 犚 ｓ 系统分辨率 ＳＲ ｂ 基本空间分辨率 ＳＮＲ 信噪比 ＳＮＲ Ｎ 归一化信噪比 犝 ｉｍ 图像不清晰度 犝 ｉ 固有不清晰度 犞 ｍａｘ 最大动态检测速度 Δ 狑 特定细节的厚度差异 σ 测量区灰度值的标准偏差 ５ 　 技术特点 ５ ． １ 　 检测原理与过程 Ｘ 射线数字成像技术利用 Ｘ 射线的穿透特性和衰减特性 ， 通过探测器来获得可被显示和记录的数字图像 ， 成像原理见图 １ 。 图 １ 　 犡 射线数字成像原理 ２ 犌犅 ／ 犜 ３５３８９ — ２０１７ Ｘ 射线透照被检测物体后 ， 强度发生了改变 ， 被探测器接收转换为可见光或电子 、 通过电路读出并进行数字化处理后 ， 将信号数据发送至计算机系统形成可显示 、 分析处理和存储的图像 。 检测过程可分为透照 、 信号探测与转换 、 图像显示与评定 ３ 个基本阶段 。 ５ ． ２ 　 检测图像 ５ ． ２ ． １ 　 Ｘ 射线数字成像得到的检测图像为数字图像 ， 由按照行和列方式排列的一定像素构成 。 ５ ． ２ ． ２ 　 检测图像包含有被检物体的密度和厚度变化信息 ， 表现为像素的灰度值不同 。 相同透照条件下 ， 被检物体密度越小或厚度越小 ， 穿透被检物体的射线衰减也小 ， 检测图像的灰度值越大 。 ５ ． ２ ． ３ 　 探测器采集的原始图像为灰度图像 ， 是被检物体的正像 。 图像处理软件可转换为负像显示 。 ５ ． ２ ． ４ 　 检测图像应保存原始图像数据 。 在不改变原始图像数据时 ， 可保存为不同的位数和不同的文件格式 。 另存的其他图像格式对图像细节信息的损失 ， 在实际使用时需评估 。 ５ ． ２ ． ５ 　 检测图像的位数取决于探测器模 ／ 数 （ Ａ ／ Ｄ ） 转换器的位数 ， 决定了图像的灰度等级 。 ５ ． ３ 　 图像评定 ５ ． ３ ． １ 　 检测图像质量达到产品检验标准规定的图像质量要求时 ， 方可进行评定 。 ５ ． ３ ． ２ 　 可采用人工评定方