论文标题
椭圆形的谐波自图的无限家族在所有维度上
Infinite families of harmonic self-maps of ellipsoids in all dimensions
论文作者
论文摘要
储层计算是预测湍流的有力工具，其简单的架构具有处理大型系统的计算效率。然而，其实现通常需要完整的状态向量测量和系统非线性知识。我们使用非线性投影函数将系统测量扩展到高维空间，然后将其输入到储层中以获得预测。我们展示了这种储层计算网络在时空混沌系统上的应用，该系统模拟了湍流的若干特征。我们表明，使用径向基函数作为非线性投影器，即使只有部分观测并且不知道控制方程，也能稳健地捕捉复杂的系统非线性。最后，我们表明，当测量稀疏、不完整且带有噪声，甚至控制方程变得不准确时，我们的网络仍然可以产生相当准确的预测，从而为实际湍流系统的无模型预测铺平了道路。
We prove that for given $k\in\mathbb{N}$, $k\geq 3$, $d\in\mathbb{N}$ and each $a\in\mathbb{R}^{*}$ with \begin{align*} a^2<4d (d+k-2)(k-2)^{-2} \end{align*} the ellipsoid $E_a:=\{x\in\mathbb{R}^k\,\lvert\,a^{-2}x_1^2+x_2^2+\ldots+x_k^2=1\}$ admits infinitely many harmonic self-maps.
