论文标题
自动化机器学习的语义代码分类
Semantic Code Classification for Automated Machine Learning
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论文摘要
自动机器学习的一系列应用需要可控的生成过程。在这项工作中，我们提出了一种通过一系列简单操作来控制输出的方法，这些操作称为语义代码类。最后，我们提出了一项语义代码分类任务，并讨论了在机器学习（NL2ML）数据集上解决此问题的方法。
A range of applications for automatic machine learning need the generation process to be controllable. In this work, we propose a way to control the output via a sequence of simple actions, that are called semantic code classes. Finally, we present a semantic code classification task and discuss methods for solving this problem on the Natural Language to Machine Learning (NL2ML) dataset.
