ICS93.080.30 R82 中华人民共和国国家标准 GB/T28649—2012 机 动车号牌自动识别系统 Automaticrecognitionsystemforvehiclelicenseplate 2012-07-31发布 2013-01-01实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会发布前 言 本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。 本标准由全国智能运输系统标准化技术委员会(SAC/TC268)提出并归口。 本标准起草单位:北京星通联华科技发展有限公司、四川川大智胜软件股份有限公司、天津星通联 华物联网应用技术研究院。 本标准主要起草人:周欣、张全升、柴治、田新、蒋欣荣、洪占新、赵树龙、江成军、兰时勇、张胜旺、 周群彪、沈文、柳岸、李兆兴、沈益民。 ⅠGB/T28649—2012 机动车号牌自动识别系统 1 范围 本标准规定了机动车号牌自动识别系统的技术要求、试验方法及其数据存储和压缩的内容及要求。 本标准适用于以摄像机等图像采集设备为基础的各类机动车号牌自动识别系统,不适用于单车道 公路收费系统。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T2423.1 电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法 试验A:低温 GB/T2423.2 电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法 试验B:高温 GB/T2423.3 电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法 试验Cab:恒定湿热试验 GA24.7 机动车登记信息代码 第7部分:号牌种类代码 GA36 中华人民共和国机动车号牌 ISO/IEC15444:2000 信息技术 JPEG2000图像编码技术(Informationtechnology— JPEG2000imagecodingsystem) 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 机动车号牌 vehiclelicenseplate(VLP) 按照机动车管理机关要求在机动车规定位置悬挂的号码牌,以下简称号牌。 3.2 号牌自动识别系统 vehiclelicenseplateautomaticrecognitionsystem(VLPARS) 基于计算机视觉技术,对号牌进行自动获取、分析识别并输出号牌完整信息的系统。 3.3 号牌图像 VLPimage 由图像采集设备采集的、包含完整的号牌信息的图像。 3.4 有效号牌 validVLP 被检测机动车的号牌完整、清晰、安装规范,且无遮挡、无严重污损(人眼可辨识)。 3.5 无效号牌 invalidVLP 被检测机动车的号牌不满足有效号牌条件。 3.6 号牌识别正确 correctrecognitionforVLP 识别出的号牌字符和机动车号牌字符一致。 1GB/T28649—2012 3.7 号牌颜色识别正确 correctrecognitionforVLPcolor 识别出的号牌颜色和机动车号牌颜色一致。 4 技术要求 4.1 适用条件 4.1.1 温度 系统正常工作环境温度适用等级分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型,具体为: 1) Ⅰ型:-20℃~+55℃。 2) Ⅱ型:-40℃~+50℃。 3) Ⅲ型:-55℃~+45℃。 4.1.2 大气压力 系统正常工作大气压力:86kPa~106kPa。 4.2 系统组成 4.2.1 图像成像单元 4.2.1.1 摄像机抓拍图像的原始分辨率不小于720×288像素。 4.2.1.2 号牌图像中机动车号牌的图像原始水平分辨率不小于100像素。 4.2.1.3 摄像机及其控制单元在强光、夜间等情况下,对光照的动态适应能力不小于90dB。 4.2.2 辅助照明单元 当外界光线条件不能满足工作需要时,可使用辅助照明设备。辅助照明设备不应对驾驶人造成强 光刺激。在限速20km以上的道路拍摄机动车前牌时,不能使用可见光闪光灯;不能使用距补光灯 10m处光照度大于200lx的可见光补光灯。 4.2.3 车辆检测单元 车辆检测单元可使用视频触发,也可使用非视频外部触发(包括线圈、激光、微波等)。 4.2.4 图像识别单元 图像识别单元的功能是号牌识别、控制图像成像单元和输出号牌信息。 4.3 号牌识别 4.3.1 识别范围 号牌的基本元素为:汉字、英文字母、数字、号牌颜色。 识别号牌范围如下: ———GA24.7中代码为01、02、03、04、05、06、15、16、18、23的号牌,号牌的式样应符合GA36的 要求; ———军队机动车号牌,号牌的式样为2004式军用号牌; ———武警机动车号牌,号牌的式样为2007式武警号牌。 2GB/T28649—2012 4.3.2 识别车速 对车速在0km/h~140km/h范围的车辆进行识别。 4.3.3 其他识别信息 对于没有号牌的图像,系统应给出无牌的识别结果。 4.4 性能指标 4.4.1 号牌识别正确率 号牌识别正确率为:统计时间内机动车号牌识别正确的总数与实际通过的具有有效号牌的机动车 数量的比值。号牌识别正确率见表1。 表1 号牌识别正确率 识别条件 识别正确率(白天) 识别正确率(夜间) 号牌图像水平分辨率100像素至120像素 ≥85% ≥75% 120像素以上 ≥90% ≥85% 4.4.2 号牌颜色识别正确率 号牌颜色识别正确率为:统计时间内号牌颜色识别正确的总数与实际通过的具有有效号牌的机动 车数量的比值。号牌颜色识别正确率见表2。 表2 号牌颜色识别正确率 号牌颜色识别正确率(白天) 号牌颜色识别正确率(夜间) ≥80% ≥75% 4.4.3 车辆图像捕获率 车辆图像捕获率为:统计时间内有效抓拍机动车图片数量(不计重复图片)与这段时间内实际通过 的机动车数量的比值。具体见表3。 表3 车辆图像捕获率 触发条件 车辆图像捕获率(白天) 车辆图像捕获率(夜间) 视频触发 ≥95% ≥85% 非视频外部触发(包括线圈、激光、 微波等)≥99% ≥99% 4.4.4 车辆图像抓拍有效率 车辆图像抓拍有效率为:1-(统计时间内实际抓拍的重复车辆图像的数量与这段时间内实际通过 的机动车数量的比值)。具体见表4。 3GB/T28649—2012 表4 车辆图像抓拍有效率 触发条件 车辆图像抓拍有效率(白天) 车辆图像抓拍有效率(夜间) 视频触发 ≥80% ≥70% 非视频外部触发(包括线圈、激光、 微波等)≥95% ≥95% 4.4.5 校时功能 号牌自动识别系统具有手工或自动校时功能。24h累计时钟误差≤3s。 4.5 数据存储和压缩 4.5.1 号牌图像文件存储格式与压缩 在不影响号牌识别的前提下,宜采用ISO/IEC15444:2000中的规定进行压缩,压缩因子宜为70。 4.5.2 识别数据存储 识别系统存储的检测记录至少应包括以下数据项:车道代码、检测时间、号牌号码、号牌颜色、号牌 位置(号牌在图像中的位置坐标)和号牌图像。 具体应用时可根据需求对识别记录数据项进行扩展。 4.5.3 数据项说明 4.5.3.1 概述 数据项若用XML文件表示,则可参见附录A号牌信息XML文件模板。 4.5.3.2 车道代码 车道代码为检测车道的惟一标志代码,数据项的记录名为:RoadID。 代码用八位阿拉伯数字字符表示,结构见图1,“备用”的初始值取“0000”: ××× 设备号。× 车道号;×××× 备用; 图1 车道代码 4.5.3.3 检测时间 检测时间为系统检测到机动车的时间,数据项的记录名:CaptureTime。 代码使用14位阿拉伯数字组成: CaptureTime:YYYYMMDDHHNNSS 4.5.3.4 号牌号码 数据项的记录名:VehiclePlate。 4GB/T28649—2012 4.5.3.5 号牌颜色 数据项的记录名:PlateColor。 代码使用一位阿拉伯数字表示,数字编码规则如下: ———0:蓝色; ———1:黑色; ———2:黄色; ———3:白色。 4.5.3.6 号牌位置 号牌位置为号牌在图像中左顶点的横纵坐标、号牌宽度和号牌长度,数据项的记录名分别为: PlateLeft、PlateTop、PlateWidth、PlateHeight。 4.5.3.7 号牌图像 号牌图像数据项保存识别所对应的图片,存储方式见4.5.1。 4.6 环境适应性 4.6.1 耐低温性能 在-20℃±2℃(或-40℃±2℃、-55℃±2℃)的温度下,连续通电工作8h。系统应能启动, 工作正常,逻辑正确。 4.6.2 耐高温性能 在55℃±2℃(或50℃±2℃、45℃±2℃)的温度下,连续通电工作8h。系统应能启动,工作正 常,逻辑正确。 4.6.3 耐湿热性能 在温度为40℃±2℃、相对湿度为80%~90%环境中保持48h后,接通电源工作48h,系统应能 启动,工作正常,逻辑正确。 5 试验方法 5.1 性能指标 5.1.1 试验条件 选择东西走向的一条或多条车道的适当位置进行实地安装设备,提供电源、网络接口,根据需要提 供触发信号接口,调试配置系统。 5.1.2 试验要求 试验期间不能对系统进行操作;试验时系统能自动保存数据,数据包括抓拍结果图片、识别结果数 据和视频录像。 5.1.3 试验步骤 步骤如下: 5GB/T28649—2012 a) 试验前对历史数据进行清除; b) 系统手工或自动校时,记录试验开始标准时间(以秒为单位),试验开始; c) 试验开始后,试验时间应至少连